浅埋隧道地表塌陷勘察中的物探应用——以于家岭隧道探测为例

来源 :工程地球物理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jedy2008
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浅埋隧道由于浅地表围岩风化严重、裂隙发育,自身稳定性较差,受人文活动及浅地表地下水等因素影响,容易出现地表塌陷,对运营铁路的危害巨大。因此在浅埋隧道塌陷区的勘察快速圈定地下三维塌陷体规模和形态,指导加固处理十分重要。本文针对浅埋隧道地表塌陷问题,首先分析塌陷原因和塌陷区地球物理特征,然后结合于家岭隧道地表塌陷勘察中的实际应用,采用高密度电法、瞬变电磁法、地震映像法并结合钻探制定综合物探勘察方案,从不同角度反映地下三维塌陷体规模和形态。结果表明,综合物探方案可快速、有效地解决隧道地表塌陷勘察问题,对同
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应用液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)技术,建立了植物源性食品中总氟吡禾灵的测定方法。样品经碱性乙腈提取,用无水MgSO4、十八烷基硅烷(C18)和石墨化炭黑(GCB)基质分散固相萃取净化。采用0.1%甲酸乙腈和0.1%甲酸水溶液为流动相进行梯度洗脱,C18色谱柱(2.1 mm×50 mm,1.7μm)分离,在正离子模式下采用多反应监测(MRM)扫描测定,内标法定量。结果表明:氟吡禾灵在2.5~50 ng/mL范围内线性关系良好,相关系
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论述了导电纤维的种类以及电阻式传感器、电容式传感器、压电式传感器的研究现状,分析各种传感器的灵敏度、精确度、穿着舒适性及其在人体可穿戴中应用的优势,总结了近年来柔性传感器在柔性化、弹性化、可拉伸性、快速响应、轻量化和多功能化等方面的研究进展。指出由导电纤维或织物制备的柔性传感器灵敏度、精确度高,在人体脉搏监测、运动监测、生物力学能量收集等领域发挥着重大作用,为可穿戴智能纺织品的进一步研发提供更大的空间。
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