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关系相似度计算在信息检索等领域有重要的应用。目前,关系相似度主要通过向量空间模型计算,但数据稀疏严重影响计算效果。为此提出以上下文模板表示特征,并通过对特征矩阵的奇异值分解降维消除噪声,再通过向量余弦夹角计算关系相似度。实验表明,该算法比传统的向量空间模型算法在分类准确率方面有明显提高。