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随着经济转型加速、金融改革持续深化,构建先进的风险管理体系成为银行的核心竞争力之一。而数据海量快速增长和大数据技术的日益成熟使得基于大数据分析的银行业全面风险管理成为可能。大数据时代,如何有效收集、存储、分析、使用大数据,实现商业银行风险管理的系统化、标准化、流程化,并最终实现批量化的目标？在日前举办的“2015中国金融风险经理年度总论坛”上，SAS北亚区风险管理高级总监、大中华区风险管理总经理刘志玲给出了建议。