【摘 要】
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针对实际运行环境下变压器有载分接开关运行工况识别效果不佳的问题,提出一种基于MSSST(多重同步压缩S变换)和RLCNN(强化轻量级卷积神经网络)的工况识别方法.在该方法中,将MSSST理论引入电力设备状态监测领域,用于对有载分接开关振动信号进行分析处理,从而有效刻画信号的二维时频特征.此外,在MobileNetv2轻量级卷积神经网络中融合Adaboost自适应提升机制,提出一种新颖的RLCNN模型,以振动信号二维时频图作为样本对所构建的RLCNN模型进行训练,用于判定有载分接开关运行工况.实验结果表明,
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司,浙江 嘉兴 314033;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 310014
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针对实际运行环境下变压器有载分接开关运行工况识别效果不佳的问题,提出一种基于MSSST(多重同步压缩S变换)和RLCNN(强化轻量级卷积神经网络)的工况识别方法.在该方法中,将MSSST理论引入电力设备状态监测领域,用于对有载分接开关振动信号进行分析处理,从而有效刻画信号的二维时频特征.此外,在MobileNetv2轻量级卷积神经网络中融合Adaboost自适应提升机制,提出一种新颖的RLCNN模型,以振动信号二维时频图作为样本对所构建的RLCNN模型进行训练,用于判定有载分接开关运行工况.实验结果表明,所提方法可实现有载分接开关不同运行工况的准确判定,与其他识别方法相比,该方法识别准确性更高、稳定性更好,具有实际工程应用价值.
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针对极端高温环境下航天员的热生理特征和热舒适性问题开展人体热生理研究.12名男性受试者穿着统一防护服(1.78 clo)在20℃/30％RH,40℃/30％RH环境下进行了90 min实验,测量受试者核心温度、出汗量、心率以及人体不同部位皮肤温度和热感觉.研究结果表明:相比20℃,40℃下受试者核心温度、心率、出汗量、热感觉评分显著增大(P0.05),高温环境下各部位皮肤温度差异较小.平均皮肤温度、局部热感觉与整体热感觉之间存在线性关系,推荐用局部热感觉和皮肤温度结合评估受试者的热舒适性.
世界各地的购车者都非常喜欢中性色,并且已经持续了很多年.预计这一趋势也将持续数年,虽然彩色应该也会有所回归.rn在所有可能的颜色选择中,白色在全球汽车市场中占主导地位,占有38％的份额.根据艾仕得第68期《全球汽车色彩流行报告》,白色、黑色(19％)、灰色(15％)和银色(9％)这4种中性色调在2020年生产的车辆中占81％的份额.
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