论文部分内容阅读
基于混沌模拟退火神经网络的最短路径路由算法,虽然能有效地克服Hopfield神经网络易陷入局部最小值的缺点,但对节点数较多的网络,仍有缺陷。引进了一种事后修正机制,即在结果修正时,结合具体问题,充分考虑解的合法性,根据神经网络的输出矩阵,依次找到该行的最大值,确定与该节点相连的下一个最短路径节点。仿真结果显示既使网络节点数较多,这一算法仍运行良好且能以较大的概率找到全局最优解。