基于最大熵原理的气水层灰色识别模型

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延长油田低孔隙度低渗透率储层气水层测井响应特征不明显,采用常规的测井流体性质识别方法不易区分气水层。在灰色识别方法的基础上,引入最大信息熵理论,消除了不确定性对流体性质识别的影响。该方法克服了因测试层不多、样本数较少而在某些识别方法如模糊识别、神经网络等造成分辨率低的问题,为小样本的流体识别提供了新途径。通过对延长地区实际资料的应用表明,该方法的判别效果好,判别精度高,且方法简便,适合于测试层数少的油田新区流体性质识别。
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