【摘 要】
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为提高销售预测准确率,提出一种基于改进XGBoost的销售预测方法。首先对销售量影响因素进行特征分析,通过改进灰色关联分析方法对训练数据进行降维处理;然后采用基于XGBoost
【基金项目】
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国家重点研发计划子项目(2018YFB1700702)
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为提高销售预测准确率,提出一种基于改进XGBoost的销售预测方法。首先对销售量影响因素进行特征分析,通过改进灰色关联分析方法对训练数据进行降维处理;然后采用基于XGBoost算法的销售预测方法对降维后的特征数据进行监督训练;最后使用训练后的模型对销售情况进行预测评估。实验结果表明,基于灰色关联分析和XGBoost模型的销售预测方法正确率达到95%以上,比传统的经典预测方法提高35%以上,比XGBoost预测方法提高19.6%。基于灰色关联分析与XGBoost模型的销售预测方法不仅能有效处理海量数据,提高
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