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摘 要：基于经济型酒店高速发展的背景，通过相关文献研究，选定社会经济基础、交通条件、商业因素和公共服务四大因素，分为13项评价指标，利用综合熵权法和加权平均叠加法构建经济型酒店微观选址影响机理的方法和步骤，通过建立长沙市五一商圈的数据库分析，得到在长沙市五一商圈经济型酒店最重要的因素是交通条件，关系最小的是社会经济基础，通过该结论分析了五一商圈现有经济型酒店选址的合理性，也希望该结果对其他有意发展经济型酒店的CBD起到一定的指导作用。
关键词：经济型酒店；选址；长沙市五一商圈
中图分类号：TB 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.31.097
1 引言
由于经济的快速发展和在线预订系统的便利性，经济型酒店正在迅速发展。在中国，经济型酒店的市场规模近年来稳步增长，并已进入快速扩张阶段。逐步形成适合中国国情的发展模式和发展战略。
目前，国内外的酒店研究学家和从业者正在逐步关注从不同角度研究经济型酒店。例如，经济型酒店的发展历史，经济型酒店的发展战略以及经济型酒店的研究策略，但他们的侧重点是酒店的经营管理，而很少有人关注经济型酒店在开始经营之前如何正确地选址。由于经济型酒店的巨额投资，投资回收期相对较长。因此，酒店在早期的位置对酒店至关重要，它直接关系到经济型酒店的格局和后来的经营策略，影响酒店的入住率及投资收益。本研究通过相关文献研究，探讨影响经济型酒店微观选址的影响因素，并对长沙市中心城区经济型酒店的选址进行评价，以期对长沙经济型酒店的选址提供参考。
2 文献综述
国外学者对于于酒店业空间分布的研究始于20世纪80年代。在描述酒店业空间格局的基础上，进一步分析了其原因，但这种分析主要是定性的。在随后的发展过程中，国外学者将实证研究升级为理论，构建了酒店空间分布模型。
近年来，随着发展中国家酒店业的兴起和发展，在研究酒店业的空间分布格局时，更多地转向为典型的发展中国家或城市，同时研究方法多学科交叉，研究视角呈现多元化。有的学者从传统学科的视角，比如博弈论（Pedro等2018）、Logit模型（Susana&Martins，2018；Ivanov，2017），探讨了酒店选址的相关问题，而有的学者则建立了新的模型，如Cheng，Shou-Hsiung（2018）提出了一种基于区间直觉模糊集的酒店定位多属性决策方法。即 AMAGDM方法，通过评估值属性与评估值属性的权重的模糊集来预计若干个预定义，直到集团的决策者的共识程度大于或等于一个预定义的阀值。Gabrijela Popovic，Stanujkic， Brzakovic，Karabasevic（2019）提出了酒店选址的多准则决策模型，即多准则决策—MCDM方法，该模型采用自适应逐级权重评估比分析法—SWARA进行确定的权重准则和加权求和方法，基于决策者的偏好水平的性能—WSPLPI对备选位置进行最终的优先排序。
国内学者自20世纪以来一直在关注经济型酒店领域。他们的研究重点是现状，前景，供需分析，商业模式，发展战略，人力资源和品牌建设。对影响经济型酒店微观选址因素的深入研究非常有限。而从近几年的文献索引来看，我国国内的学者也开始重视到这个问题，并开始建立了许多酒店选址的模型，为酒店业提供了许多理论参考（童昀等，2018；查爱萍等，2017；刘海琴，2017；范琰琰，2015；娄元英等，2013）。
根据文献综述，国内外学者通常会运用熵权法，回归分析法，层次分析法来得出影响经济型酒店微观选址的因素，并确定每个因素的熵，用以判断因素对选址结果的重要性，再根据权重综合评判经济型酒店微观选址的指标，最后运用研究结果对目标区域内一种或是几种经济型酒店进行适宜性评价，同时也是验证该研究的合理性。结合国内外研究成果，本研究最终选择社会经济基础，交通条件，商业因素和公共服务下的13个评估指标，以评估预算酒店位置的适用性。
3 经济型酒店的微观选址影响机理研究方法
审查現有的研究方法并进一步创新产品组合。在建立空间数据库的基础上，利用缓冲分析和空间插值来评估和预测研究区经济型酒店微观位置的适用性；使用泰森多边形划分经济型酒店的市场区域，并获得某个位置的经济型酒店的平均市场区域。评估特定酒店在经济型酒店中的位置的总体概况，并确定新店的位置。
3.1 建立空间数据库
空间数据主要包括两部分： 其中一部分是分析区域的空间数据，包括城市县信息，街道信息和水系统信息，以协助可视化； 另一部分是与空间信息点对应的属性信息，例如经济型酒店的数据，住宅区的住房价格，医院等级和旅游景点等级。在建立空间数据库之后，空间数据与属性信息链接以用于后续空间分析。
3.2 确定评价指标权重
经济型酒店的经营成果，客房入住率和营业收入等相关数据不易获得，但熵权法不受评估指标的影响。仅根据已有数值本身的意义来确定权重。假设有 n 个指标， m 个评价对象，形成原始数据矩阵：
V=v11v1nvm1vmn（1）
式中， i =1，2，…，m； j =1，2，…，n；vij 为第 i 个评价对象在第 j 个指标下对应的数值。
对 各 项 指 标 进 行 标 准 化 处 理；Xij=vij-vmin/vmax-vmin，为避免求熵值时对数的无意义，对数据进行平移标准化，即Wij=Xij+1。计算第 j 项指标下，第 i 个评价指标的特征比重：
Pij=Wij/∑mi=1Wij，∑mi=1Wij>0（2）
计算第 j 项指标的熵值：
ej=-k∑mi=1PijlnPij（3）
式中 k 为熵值系数，通常k=1/lnm，可由下式进一步得出各影响因素对应的指标权重： βj=1-ej∑n（1-ej）（4）
4 长沙市中心城区经济型酒店微观选址影响因素研究
商圈作为城市经济发展原动力的基础之一，是城市综合竞争力的重要组成部分。本文选取长沙市五一商圈为研究对象。五一商圈以五一广场为中心，东抵蔡锷路、西达太平街、南起城南路、北至营盘路，形状呈长方形，规划控制面积达113公顷。代表业务包括解放西路酒吧街，黄兴路步行街和民俗食品街。五一商圈是湖南省最先发展起来的商圈，属于长沙市级商业中心：是长沙最核心、最繁華的商圈。注册有6000余商家，日均客流量40万人次以上，年消费额达20亿元，是长沙人流、物流、资金流、信息流的中心。凭借其成熟的商业环境和不可复制的地理位置，它一直是所有企业的必需品。 五一广场是长沙各个辖区交汇的地方，可以说是长沙五大区的合集。五一广场的发展在一定程度上代表了长沙一个大型商业圈的发展。虽然五一广场的经济型酒店趋于饱和，其选址空间不大，但是其中的微观因素可以为研究选址机理提供比较完整的数据分析，所以选取五一广场作为研究区域。
4.1 五一广场的经济型酒店微观选址数据库的建立
根据前文探讨的研究方法，搜集建立空间数据库所需要的数据，主要为点状实体、线状实体和面状实体三大类。五一商圈的微观选址数据库因素如表1。
4.2 五一商圈经济型酒店选址影响机理的权重的确定
针对表1根据各种影响因素的统计方法和评价单位进行数据搜集，其中人口密度是通过前瞻数据库中查询到的2019年长沙市人口密度，平均房价是2019年5月10日通过链家网的五一商圈房价平均计算而来，公交车站，地铁站，商业大厦，大型购物设施，同级酒店，医院，城市干线，旅游景点是通过百度地图和Google地图上计量出来的，最近一次的更新日期是2019年5月5日。休闲娱乐场所，餐饮店，干洗店是2019年5月份以来通过美团网，携程网和大众点评网综合计算得出的。经过分析和筛选，得到表2。
5 研究结果与分析
由表3的结果，社会经济基础，包括人口密度和平均房价，只占到了8.8%，这是因为在五一商圈虽然人口密度大，但是地产趋于饱和，加之长沙近几年发展迅速，房价持续上涨，经营费用提高，包括商业用水和商业用电等。再看交通条件，五一商圈作为长沙市最繁华的中心，人口密度最大的地方，自然少不了交通枢纽，从河西过来的橘子洲大桥，河东的芙蓉路，五一大道，黄兴路等等，公交站台更是数不胜数，期间的间隔也距离不远，五一广场的地铁也是长沙市仅有的一二号线的交汇处，必须要在这里换乘的，三站之内都是五一商圈的地界，可以说在长沙市任意一个角落都有直达五一广场的公共交通工具，所以在这一方面交通因素的占比达到了35%左右，也是占比最大的因素。作为长沙市资历最老也是实力最强的商圈，五一商圈的商业因素也不容小觑，各种休闲购物娱乐设施应有尽有，长沙又是一个盛产小吃的城市，同时也是一个娱乐之都，但是由于五一商圈内具有品牌效应的餐饮不多，休闲设施基本都均匀分布在各大商场，因此商业因素并没有超过交通因素，占到了30%左右。最后一个公共服务因素，五一广场周围有很多景点，比如橘子洲，岳麓山，杜甫江阁等，但是由于这些景点周围的地理环境和人文环境限制，像橘子洲和杜甫江阁周围都是水，岳麓山下就是大学城，最重要的是五一广场本来就是一个景点，是长沙这几年的发展剪影，也有很多老长沙遗留下来的美食和文化传承，再加上交通便利，所以公共服务因素相对来说不是那么重要。
综上，预算酒店微观选址的最重要因素是交通因素，其次是商业因素和公共服务。 社会和经济基础不会影响经济型酒店的选址太多，因为预算酒店的建设是一项很大的投资。企业更着眼于可能得到而利益而不在于控制成本，在位置，周边设施和商业环境比较良好的情况下，就是经济型酒店最合适的选址位置。
参考文献
[1]Pedro G，Paul P，Luiz M.Hotel location when competitors may react：A game-theoretic gravitational model[J].Tourism Management，2018，（69）：384396.
[2]Cheng S H.Autocratic multiattribute group decision making for hotel location selection based on interval-valued intuitionistic fuzzy sets[J].Information Sciences，2018，（53）：7881.
[3]Gabrijela，Popovic，Dragisa，Stanujkic，Miodrag.Brzakovic，Darjan Karabasevic.A multiple-criteria decision-making model for the selection of a hotel location[J].Land Use Policy，2019，（84）：6471.
[4]Susana Cró，António Miguel Martins.Hotel and hostel location inLisbon：lookingfortheirdeterminants[J].TourismGeographies，2018，20（3）：5562.
[5]Ivanov S H，Ivanova M G.Location of Hotel Groups’ Headquarters[C].Invtur.2017，（35）：2226.
[6]娄元英，楼文高，夏刚，等.基于投影寻踪的商务酒店微观选址研究[J].江苏商论，2013，（12）：3237.
[7]查根凤.上海市精品酒店微观选址影响因素研究[D].上海：上海师范大学，2017.
[8]范琰琰.基于层次分析法的经济型酒店选址研究[D].杭州：浙江工商大学，2015.
[9]刘海芹.基于GIS与人工神经网络的经济型酒店选址研究[D].徐州：中国矿业大学，2017.
[10]查爱苹，徐娜，后智钢.经济型酒店微观选址适宜性研究——以上海市中心城区锦江之星为例[J].人文地理，2017，32（1）：152160.
[11]童昀，马勇，刘军.大数据支持下的酒店业空间格局演进与预测：武汉案例[J].旅游学刊，2018，33（12）：7990.
关键词：经济型酒店；选址；长沙市五一商圈
中图分类号：TB 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.31.097
1 引言
由于经济的快速发展和在线预订系统的便利性，经济型酒店正在迅速发展。在中国，经济型酒店的市场规模近年来稳步增长，并已进入快速扩张阶段。逐步形成适合中国国情的发展模式和发展战略。
目前，国内外的酒店研究学家和从业者正在逐步关注从不同角度研究经济型酒店。例如，经济型酒店的发展历史，经济型酒店的发展战略以及经济型酒店的研究策略，但他们的侧重点是酒店的经营管理，而很少有人关注经济型酒店在开始经营之前如何正确地选址。由于经济型酒店的巨额投资，投资回收期相对较长。因此，酒店在早期的位置对酒店至关重要，它直接关系到经济型酒店的格局和后来的经营策略，影响酒店的入住率及投资收益。本研究通过相关文献研究，探讨影响经济型酒店微观选址的影响因素，并对长沙市中心城区经济型酒店的选址进行评价，以期对长沙经济型酒店的选址提供参考。
2 文献综述
国外学者对于于酒店业空间分布的研究始于20世纪80年代。在描述酒店业空间格局的基础上，进一步分析了其原因，但这种分析主要是定性的。在随后的发展过程中，国外学者将实证研究升级为理论，构建了酒店空间分布模型。
近年来，随着发展中国家酒店业的兴起和发展，在研究酒店业的空间分布格局时，更多地转向为典型的发展中国家或城市，同时研究方法多学科交叉，研究视角呈现多元化。有的学者从传统学科的视角，比如博弈论（Pedro等2018）、Logit模型（Susana&Martins，2018；Ivanov，2017），探讨了酒店选址的相关问题，而有的学者则建立了新的模型，如Cheng，Shou-Hsiung（2018）提出了一种基于区间直觉模糊集的酒店定位多属性决策方法。即 AMAGDM方法，通过评估值属性与评估值属性的权重的模糊集来预计若干个预定义，直到集团的决策者的共识程度大于或等于一个预定义的阀值。Gabrijela Popovic，Stanujkic， Brzakovic，Karabasevic（2019）提出了酒店选址的多准则决策模型，即多准则决策—MCDM方法，该模型采用自适应逐级权重评估比分析法—SWARA进行确定的权重准则和加权求和方法，基于决策者的偏好水平的性能—WSPLPI对备选位置进行最终的优先排序。
国内学者自20世纪以来一直在关注经济型酒店领域。他们的研究重点是现状，前景，供需分析，商业模式，发展战略，人力资源和品牌建设。对影响经济型酒店微观选址因素的深入研究非常有限。而从近几年的文献索引来看，我国国内的学者也开始重视到这个问题，并开始建立了许多酒店选址的模型，为酒店业提供了许多理论参考（童昀等，2018；查爱萍等，2017；刘海琴，2017；范琰琰，2015；娄元英等，2013）。
根据文献综述，国内外学者通常会运用熵权法，回归分析法，层次分析法来得出影响经济型酒店微观选址的因素，并确定每个因素的熵，用以判断因素对选址结果的重要性，再根据权重综合评判经济型酒店微观选址的指标，最后运用研究结果对目标区域内一种或是几种经济型酒店进行适宜性评价，同时也是验证该研究的合理性。结合国内外研究成果，本研究最终选择社会经济基础，交通条件，商业因素和公共服务下的13个评估指标，以评估预算酒店位置的适用性。
3 经济型酒店的微观选址影响机理研究方法
审查現有的研究方法并进一步创新产品组合。在建立空间数据库的基础上，利用缓冲分析和空间插值来评估和预测研究区经济型酒店微观位置的适用性；使用泰森多边形划分经济型酒店的市场区域，并获得某个位置的经济型酒店的平均市场区域。评估特定酒店在经济型酒店中的位置的总体概况，并确定新店的位置。
3.1 建立空间数据库
空间数据主要包括两部分： 其中一部分是分析区域的空间数据，包括城市县信息，街道信息和水系统信息，以协助可视化； 另一部分是与空间信息点对应的属性信息，例如经济型酒店的数据，住宅区的住房价格，医院等级和旅游景点等级。在建立空间数据库之后，空间数据与属性信息链接以用于后续空间分析。
3.2 确定评价指标权重
经济型酒店的经营成果，客房入住率和营业收入等相关数据不易获得，但熵权法不受评估指标的影响。仅根据已有数值本身的意义来确定权重。假设有 n 个指标， m 个评价对象，形成原始数据矩阵：
V=v11v1nvm1vmn（1）
式中， i =1，2，…，m； j =1，2，…，n；vij 为第 i 个评价对象在第 j 个指标下对应的数值。
对 各 项 指 标 进 行 标 准 化 处 理；Xij=vij-vmin/vmax-vmin，为避免求熵值时对数的无意义，对数据进行平移标准化，即Wij=Xij+1。计算第 j 项指标下，第 i 个评价指标的特征比重：
Pij=Wij/∑mi=1Wij，∑mi=1Wij>0（2）
计算第 j 项指标的熵值：
ej=-k∑mi=1PijlnPij（3）
式中 k 为熵值系数，通常k=1/lnm，可由下式进一步得出各影响因素对应的指标权重： βj=1-ej∑n（1-ej）（4）
4 长沙市中心城区经济型酒店微观选址影响因素研究
商圈作为城市经济发展原动力的基础之一，是城市综合竞争力的重要组成部分。本文选取长沙市五一商圈为研究对象。五一商圈以五一广场为中心，东抵蔡锷路、西达太平街、南起城南路、北至营盘路，形状呈长方形，规划控制面积达113公顷。代表业务包括解放西路酒吧街，黄兴路步行街和民俗食品街。五一商圈是湖南省最先发展起来的商圈，属于长沙市级商业中心：是长沙最核心、最繁華的商圈。注册有6000余商家，日均客流量40万人次以上，年消费额达20亿元，是长沙人流、物流、资金流、信息流的中心。凭借其成熟的商业环境和不可复制的地理位置，它一直是所有企业的必需品。 五一广场是长沙各个辖区交汇的地方，可以说是长沙五大区的合集。五一广场的发展在一定程度上代表了长沙一个大型商业圈的发展。虽然五一广场的经济型酒店趋于饱和，其选址空间不大，但是其中的微观因素可以为研究选址机理提供比较完整的数据分析，所以选取五一广场作为研究区域。
4.1 五一广场的经济型酒店微观选址数据库的建立
根据前文探讨的研究方法，搜集建立空间数据库所需要的数据，主要为点状实体、线状实体和面状实体三大类。五一商圈的微观选址数据库因素如表1。
4.2 五一商圈经济型酒店选址影响机理的权重的确定
针对表1根据各种影响因素的统计方法和评价单位进行数据搜集，其中人口密度是通过前瞻数据库中查询到的2019年长沙市人口密度，平均房价是2019年5月10日通过链家网的五一商圈房价平均计算而来，公交车站，地铁站，商业大厦，大型购物设施，同级酒店，医院，城市干线，旅游景点是通过百度地图和Google地图上计量出来的，最近一次的更新日期是2019年5月5日。休闲娱乐场所，餐饮店，干洗店是2019年5月份以来通过美团网，携程网和大众点评网综合计算得出的。经过分析和筛选，得到表2。
5 研究结果与分析
由表3的结果，社会经济基础，包括人口密度和平均房价，只占到了8.8%，这是因为在五一商圈虽然人口密度大，但是地产趋于饱和，加之长沙近几年发展迅速，房价持续上涨，经营费用提高，包括商业用水和商业用电等。再看交通条件，五一商圈作为长沙市最繁华的中心，人口密度最大的地方，自然少不了交通枢纽，从河西过来的橘子洲大桥，河东的芙蓉路，五一大道，黄兴路等等，公交站台更是数不胜数，期间的间隔也距离不远，五一广场的地铁也是长沙市仅有的一二号线的交汇处，必须要在这里换乘的，三站之内都是五一商圈的地界，可以说在长沙市任意一个角落都有直达五一广场的公共交通工具，所以在这一方面交通因素的占比达到了35%左右，也是占比最大的因素。作为长沙市资历最老也是实力最强的商圈，五一商圈的商业因素也不容小觑，各种休闲购物娱乐设施应有尽有，长沙又是一个盛产小吃的城市，同时也是一个娱乐之都，但是由于五一商圈内具有品牌效应的餐饮不多，休闲设施基本都均匀分布在各大商场，因此商业因素并没有超过交通因素，占到了30%左右。最后一个公共服务因素，五一广场周围有很多景点，比如橘子洲，岳麓山，杜甫江阁等，但是由于这些景点周围的地理环境和人文环境限制，像橘子洲和杜甫江阁周围都是水，岳麓山下就是大学城，最重要的是五一广场本来就是一个景点，是长沙这几年的发展剪影，也有很多老长沙遗留下来的美食和文化传承，再加上交通便利，所以公共服务因素相对来说不是那么重要。
综上，预算酒店微观选址的最重要因素是交通因素，其次是商业因素和公共服务。 社会和经济基础不会影响经济型酒店的选址太多，因为预算酒店的建设是一项很大的投资。企业更着眼于可能得到而利益而不在于控制成本，在位置，周边设施和商业环境比较良好的情况下，就是经济型酒店最合适的选址位置。
参考文献
[1]Pedro G，Paul P，Luiz M.Hotel location when competitors may react：A game-theoretic gravitational model[J].Tourism Management，2018，（69）：384396.
[2]Cheng S H.Autocratic multiattribute group decision making for hotel location selection based on interval-valued intuitionistic fuzzy sets[J].Information Sciences，2018，（53）：7881.
[3]Gabrijela，Popovic，Dragisa，Stanujkic，Miodrag.Brzakovic，Darjan Karabasevic.A multiple-criteria decision-making model for the selection of a hotel location[J].Land Use Policy，2019，（84）：6471.
[4]Susana Cró，António Miguel Martins.Hotel and hostel location inLisbon：lookingfortheirdeterminants[J].TourismGeographies，2018，20（3）：5562.
[5]Ivanov S H，Ivanova M G.Location of Hotel Groups’ Headquarters[C].Invtur.2017，（35）：2226.
[6]娄元英，楼文高，夏刚，等.基于投影寻踪的商务酒店微观选址研究[J].江苏商论，2013，（12）：3237.
[7]查根凤.上海市精品酒店微观选址影响因素研究[D].上海：上海师范大学，2017.
[8]范琰琰.基于层次分析法的经济型酒店选址研究[D].杭州：浙江工商大学，2015.
[9]刘海芹.基于GIS与人工神经网络的经济型酒店选址研究[D].徐州：中国矿业大学，2017.
[10]查爱苹，徐娜，后智钢.经济型酒店微观选址适宜性研究——以上海市中心城区锦江之星为例[J].人文地理，2017，32（1）：152160.
[11]童昀，马勇，刘军.大数据支持下的酒店业空间格局演进与预测：武汉案例[J].旅游学刊，2018，33（12）：7990.