【摘 要】
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分析常见的预测模型,结合移动客户流失数据的特征,针对移动客户流失问题,建立基于ICSVM算法支持向量机预测模型。测试结果表明,与传统预测模型相比,该模型对于大数据集和不平
【机 构】
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河南工业贸易职业学院计算机科学与技术系,
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分析常见的预测模型,结合移动客户流失数据的特征,针对移动客户流失问题,建立基于ICSVM算法支持向量机预测模型。测试结果表明,与传统预测模型相比,该模型对于大数据集和不平衡数据问题,能取得更好的客户流失预测效果。
Based on the analysis of common forecasting models and the characteristics of mobile customer churn data, aiming at the churn of mobile customers, a support vector machine forecasting model based on ICSVM algorithm is established. The test results show that, compared with the traditional prediction model, this model can achieve a better predictive effect on customer churn for large data sets and unbalanced data.
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