【摘 要】
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低压电力线通信（PLC）信道具有异常丰富的脉冲噪声，因而呈现出有限记忆性，亦即Markov性。分析了PLC信道脉冲噪声特点后，提出利用分群Markov链对PLC通信信道建模。根据信道脉冲噪声
【基金项目】
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国家自然科学基金(60402004);教育部重点科研项目~~
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低压电力线通信（PLC）信道具有异常丰富的脉冲噪声，因而呈现出有限记忆性，亦即Markov性。分析了PLC信道脉冲噪声特点后，提出利用分群Markov链对PLC通信信道建模。根据信道脉冲噪声所具有的特点，建立合理假设，给出了分群Markov链的无误串分布公式：明确了由无误串分布确定基本转移概率矩阵的条件以及对应的模型；给出了基于非线性拟合方法的转移概率表达式。论文还对FSK，DPSK，QPSK以及8PSK调制方式下的PLC信道的无误串分布进行了实际测量，并利用所分群Markov链确定了Markov模型基本
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