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提出了一种线性时间序列与神经网络非线性时间序列相结合的"两级模式识别"的分级预测与分类的技术:首先采用线性时间序列分析方法对Web集群的服务模式进行总体预测与分类,在总体模式预测与分类的基础上采用神经网络非线性算法进行QoS模式精确识别。理论与实验分析结果证实了该方法的有效性。
Web集群系统QoS模式的预测与分类
【摘 要】
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提出了一种线性时间序列与神经网络非线性时间序列相结合的"两级模式识别"的分级预测与分类的技术:首先采用线性时间序列分析方法对Web集群的服务模式进行总体预测与分类,在总体模式预测与分类的基础上采用神经网络非线性算法进行QoS模式精确识别。理论与实验分析结果证实了该方法的有效性。
【机 构】
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中南大学
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2003年09期
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