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本文从数学理论及生物进化机制角度出发，设计出一种新颖的自适应进化规划算法。该算法中包含了两个重要部分，一是采用倒指数形式来描述均方差与适合度之间的关系，二是在寻优过程中，变异量自适应发生改变。并将其应用于求解非线性回归模型参数估计问题。理论分析与数值实验表明该算法具有很强的自适应、通用性及逃脱局部极值的全局优化能力，且运算量小。