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人工神经网络具有较强的并行处理能力和学习能力，可提供抽油机故障诊断的全新理论和实现手法。油井故障诊断系统需要对数据进行采集，对信号进行分析计算，其涉及了图形分析、频谱技术、人工智能、模式识别计算机技术等多种技术学科，其中对示功图进行准确的识别是诊断的关键。采用人工神经网络对示功图自动识别、分类，完成抽油系统的自动化故障诊断，不但能对有杆抽油系统工况信息进行及时、准确的了解，还能降低机械采油成本，进一步提升工作效益，实现采油工作智能化、自动化、数字化的全新运作模式。