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BP神经网络在矿产资源分类识别中的应用
BP神经网络在矿产资源分类识别中的应用
来源 :西部探矿工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xinxinrenren
【摘 要】
:
利用BP神经网络对矿产资源进行分类识别,以铁矿石和铜矿石2种矿石的颜色、条痕、光泽、解理、断口、比重和硬度7种样本数据作为BP神经网络对矿产资源分类的影响因素。通过对神
【作 者】
:
孟海东
殷跃
孙家驹
徐贯东
王森
【机 构】
:
内蒙古科技大学矿业工程学院,维多利亚大学工程与科学学院应用信息技术研究所
【出 处】
:
西部探矿工程
【发表日期】
:
2012年8期
【关键词】
:
矿产资源
BP神经网络
分类
识别
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利用BP神经网络对矿产资源进行分类识别,以铁矿石和铜矿石2种矿石的颜色、条痕、光泽、解理、断口、比重和硬度7种样本数据作为BP神经网络对矿产资源分类的影响因素。通过对神经网络的训练、测试,其有效识别率达90%以上。实现了矿产资源分类的快速、准确识别的目的。
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