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本文建立了基于数值优化的Levenberg-Marquardt算法的前馈神经网络预测模型和Fisher多元判别分析模型对上市公司的财务状况异常进行预测,研究结果表明前馈神经网络预测模型在预测精度上较传统的Fisher多元判别分析模型有一定优越性,可以作为证券投资者和分析人员使用的有效预测工具.
前馈神经网络和Fisher判别分析对上市公司财务状况异常的预测研究
【摘 要】
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本文建立了基于数值优化的Levenberg-Marquardt算法的前馈神经网络预测模型和Fisher多元判别分析模型对上市公司的财务状况异常进行预测,研究结果表明前馈神经网络预测模型在
【机 构】
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温州大学信息科学及工程学院
【出 处】
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华东经济管理
【发表日期】
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2003年3期
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