【摘 要】
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针对红外图像的特点，提出了一种基于非下采样Contourlet扩散滤波的红外图像降噪算法．首先，对红外图像进行多尺度非下采样金字塔分解，利用非线性扩散滤波各非下采样金字塔层带通图像，在降噪的同时保留图像的边缘细节信息．为了进一步消除图像噪声，采用非下采样方向滤波器组对扩散滤波后的各非下采样金字塔层图像进行多方向性分解，对分解后的非下采样Contourlet系数进行基于尺度相关性的阈值处理，实现图像
【机 构】
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南京林业大学机械电子工程学院,南京 210037 东南大学自动化学院,南京 210096
【出 处】
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2010年中国自动化学会华东六省一市学术年会
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针对红外图像的特点，提出了一种基于非下采样Contourlet扩散滤波的红外图像降噪算法．首先，对红外图像进行多尺度非下采样金字塔分解，利用非线性扩散滤波各非下采样金字塔层带通图像，在降噪的同时保留图像的边缘细节信息．为了进一步消除图像噪声，采用非下采样方向滤波器组对扩散滤波后的各非下采样金字塔层图像进行多方向性分解，对分解后的非下采样Contourlet系数进行基于尺度相关性的阈值处理，实现图像降噪．实验证明，算法与其他方法相比，不仅能取得更好的信噪比，而且在实现红外图像降噪的同时能保留边缘细节信息而获得更好的视觉效果．
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