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基于支持向量机的网络信息过滤模型研究
基于支持向量机的网络信息过滤模型研究
来源 :山东师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jklgfdjligjregjmreji
【摘 要】
:
随着互联网信息的迅速增长,信息过滤技术得到越来越广泛的应用.笔者将支持向量机引人到信息过滤中,利用它来训练样本进而构建用户模板.同时,考虑到用户信息需求的动态性及构建完备
【作 者】
:
裴锐
赵晨
朱利
【机 构】
:
西安交通大学软件学院,山东师范大学学生处
【出 处】
:
山东师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2010年4期
【关键词】
:
支持向量机
信息过滤
反馈
用户文档交互
support vector machine information filtering feedback user
【基金项目】
:
山东省教育科学“十一五”规划重点课题菇金资助项目(115GZ28).
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随着互联网信息的迅速增长,信息过滤技术得到越来越广泛的应用.笔者将支持向量机引人到信息过滤中,利用它来训练样本进而构建用户模板.同时,考虑到用户信息需求的动态性及构建完备训练集的困难性,在系统中引入反馈技术来进一步调整优化用户模板,提高过滤的自适应能力及准确性.
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