【摘 要】
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[目的 /意义]大数据时代下,迫切需要数据分析人才来从海量的数据中发掘信息、揭示规律并帮助人们决策。作为专业教育的补充,数据分析类MOOC可以在较短时间内满足人们对数据分
【机 构】
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武汉大学信息管理学院 武汉430072武汉大学信息资源研究中心 武汉430072;
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[目的 /意义]大数据时代下,迫切需要数据分析人才来从海量的数据中发掘信息、揭示规律并帮助人们决策。作为专业教育的补充,数据分析类MOOC可以在较短时间内满足人们对数据分析课程内容的学习需求,通过分析其发展现状,将有助于更好地培养数据分析人才和发展数据科学。[方法 /过程]主要采用网络调查法对国内外数据分析MOOC的开设情况进行调查,在此基础上从教学内容、教学方式和教学效果三个方面进行分析。[结果 /结论]调查发现,数据分析类MOOC存在着教学内容上传统与新兴知识并存,教学方式上理论知识与实践技能并重的特点。为了更好地适应大数据时代人才需求的特点,要积极探索合作机制,通过不同形式的合作促进数据分析MOOC的发展。
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