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RBF网络在节假日短期负荷预测中的应用
RBF网络在节假日短期负荷预测中的应用
来源 :上海大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:meiaihui
【摘 要】
:
节假日的负荷预测一直是电力系统短期负荷预测中的难点.该文采用了 T-S型模糊RBF网络,提出了一种新的推理模型.该网络采用次胜者受罚的竞争学习规则决定模糊隶属函数中心,并
【作 者】
:
刘峤
李渝曾
张少华
【机 构】
:
上海大学机电工程与自动化学院
【出 处】
:
上海大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2001年5期
【关键词】
:
负荷预测
高木-关野模糊系统
径向基神经网络
电力系统
推理模型
节假日
竞争学习规则
短期负荷
load forecast TakagiSugeno mode
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节假日的负荷预测一直是电力系统短期负荷预测中的难点.该文采用了 T-S型模糊RBF网络,提出了一种新的推理模型.该网络采用次胜者受罚的竞争学习规则决定模糊隶属函数中心,并采用梯度下降和交叉验证方法对输出权值进行学习.实际应用表明,该方法具有快速、准确性较好的特点.文中还给出了比较结果.
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