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节假日的负荷预测一直是电力系统短期负荷预测中的难点.该文采用了 T-S型模糊RBF网络,提出了一种新的推理模型.该网络采用次胜者受罚的竞争学习规则决定模糊隶属函数中心,并采用梯度下降和交叉验证方法对输出权值进行学习.实际应用表明,该方法具有快速、准确性较好的特点.文中还给出了比较结果.
RBF网络在节假日短期负荷预测中的应用
【摘 要】
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节假日的负荷预测一直是电力系统短期负荷预测中的难点.该文采用了 T-S型模糊RBF网络,提出了一种新的推理模型.该网络采用次胜者受罚的竞争学习规则决定模糊隶属函数中心,并
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院
【出 处】
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上海大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年5期
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