【摘 要】
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空间插值方法与研究样区空间尺度会对土壤有机质和全氮含量空间变异特征预测精度产生重要影响。选取黄淮海北部未收割的夏玉米收获期50 m×50 m田块尺度(取80个土样)和1 000 m×1 000 m(取100个土样)农场尺度为研究样区,采用普通克里金插值法和径向基函数(RBF)人工神经网络插值法探究两种尺度研究样区土壤有机质和全氮含量空间变异特征及两种空间插值方法的预测精度。结果表明,两个研究样区土
【机 构】
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河北农业大学国土资源学院,华北作物改良与调控国家重点实验室,河北农业大学资源与环境科学学院/河北省农田生态环境重点实验室,北京邮电大学信息与通信工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFD0300905-6),华北作物改良与调控国家重点实验室开放课题(NCCIR2020ZZ-20),河北省自然科学青年基金(C2019204351)。
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空间插值方法与研究样区空间尺度会对土壤有机质和全氮含量空间变异特征预测精度产生重要影响。选取黄淮海北部未收割的夏玉米收获期50 m×50 m田块尺度(取80个土样)和1 000 m×1 000 m(取100个土样)农场尺度为研究样区,采用普通克里金插值法和径向基函数(RBF)人工神经网络插值法探究两种尺度研究样区土壤有机质和全氮含量空间变异特征及两种空间插值方法的预测精度。结果表明,两个研究样区土壤有机质和全氮含量分别为8.39～20.59和0.31～2.90 g·kg~(-1),块金系数为0.44
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