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基于神经模糊逻辑的显著误差检测方法
基于神经模糊逻辑的显著误差检测方法
来源 :自动化与仪器仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ljy2010
【摘 要】
:
将神经网络和模糊逻辑有机结合起来的神经网络模糊逻辑系统,具有自组织和监督学习样本、自动构造和发展模糊规则、发现和优化输入输出隶属函数等优点,从而使系统具有较快的收敛
【作 者】
:
苏秀革
邵国华
【机 构】
:
上海交通大学,上海726所
【出 处】
:
自动化与仪器仪表
【发表日期】
:
1998年6期
【关键词】
:
显著误差检测
数据处理
神经网络
模糊逻辑
Error Detection Neural Network Logic
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将神经网络和模糊逻辑有机结合起来的神经网络模糊逻辑系统,具有自组织和监督学习样本、自动构造和发展模糊规则、发现和优化输入输出隶属函数等优点,从而使系统具有较快的收敛速度。将它应用于化工稳态过程中测量数据的显著误差检测,并与传统的显著误差检测方法相比,结果表明了此方法的有效性。
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