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对无线网络流量异常数据信息的检测，能够有效解决计算机网络安全问题。对流量异常数据信息的检测，需要先得到网络流量数据特征间的关联性，计算各个数据对象的距离，完成异常数据信息的检测。传统方法将动态阈值作为流量行为检测点是否正常的准则，设定网络流量行为置信区间。但忽略了计算各个数据对象的距离，导致检测精度偏低。提出基于主元分析的无线网络流量异常数据信息检测方法。首先对网络流量数据输入变量进行特征提取，消除网络输入变量之间的共线性，然后对网络流量数据潜在变量进行选择，进而实现与异常数据信息检测模型输出类别最近似的