【摘 要】
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为分析气象因子对安徽省油菜(Brassica napus L.)产量的影响,构建适用于油菜单位面积产量预测模型,利用1999—2018年安徽省78个站点的地面气象观测资料及2000—2018年78个县(
【基金项目】
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安徽省气象局硕博士工作启动经费项目(RC201620)
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为分析气象因子对安徽省油菜(Brassica napus L.)产量的影响,构建适用于油菜单位面积产量预测模型,利用1999—2018年安徽省78个站点的地面气象观测资料及2000—2018年78个县(市、区)的油菜单位面积产量数据,采用决策树算法对影响油菜产量的气象因子进行分析,筛选因子基于支持向量机建立油菜产量预测模型。结果表明,影响油菜产量的主要气象因子是成熟期湿润指数、蕾薹期平均气温、苗期湿润指数、开花期湿润指数,预测模型的预测值与实测值的均方根误差为402 kg/hm2,拟合指数为0.72。
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