CUDA环境下地形因子的并行计算

来源 :北京测绘 | 被引量 : 2次 | 上传用户:shijiuliangaijujun
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了满足栅格数据空间分析的高性能计算需求,本文以坡度计算为例,提出在CUDA环境下将串行地形因子算法进行并行优化的方法:根据地形因子计算过程中无数据相关性,适合进行数据并行计算的特点,将CPU上可以并行执行的计算任务通过CUDA并行处理机制映射到GPU线程块上,从而提高计算效率。试验测试了不同栅格规模下串行算法和并行算法的执行时间差异,测试结果表明,并行地形因子算法的性能明显优于串行算法,在网格规模为12800×11200时,获得最高串-并加速比24.39。
其他文献
本文阐述了股东代表诉讼的含义和性质,分析了《公司法》规定股东代表诉讼的当事人资格与前置程序,并就公司在股东代表诉讼中的法律地位与其他股东的诉讼参与、股东代表诉讼的赔
文章从现代管理的新理论、新趋势和新要求阐述了企业管理创新的必要性和重要性
从建筑物的全球卫星定位系统(GNSS,Global Navigation Satellite System)监测信号中提取变形信息能够为建筑物沉降分析、安全警报提供可靠的技术支撑,是建筑物安全监测的关键。本文利用经验模态分解(EMD,Empirical Mode Decomposition)方法对GNSS监测数据进行了逐级分解,获得了显著的周期性信号、趋势性信号和高频信号,并分析了其对应的各尺度变
基于LiDAR点云数据,利用MicroStation平台下的TerraSolid软件包,采用无地面控制空中三角测量的方法对影像数据进行正射纠正,从而得到正射影像,并总结操作流程,为生产单位提供参考依据。实验表明,利用TerraSolid软件中渐进加密滤波算法提取的地面点云生成的DEM与实际地形有较好的吻合;利用离地高度算法提取植被和建筑物效果的优劣取决于设定阈值的精度;利用TerraSolid软件
水泥混凝土路面早期收缩裂缝是施工期常见的质量问题。通过对裂缝的成因分析 ,结合施工实践 ,提出了有效的预防的措施
本文针对河道测绘工作流存在的问题,对原始数据加密算法、观测数据的实时计算检核及报表输出的自动化等关键技术进行了深入的研究,基于Android系统,采用目前较为成熟和先进的Microsoft Visual C#2010开发平台,依据现行的国家标准和行业规范,设计开发了河道测绘移动终端系统,实现了光学水准测量、三角高程水位接测及高程导线测量等功能模块的内外业一体化。
建立区域性地壳运动模型对于研究该区域主要地质活动具有重要意义,本文使用"中国大陆构造环境监测网络"GPS监测数据,利用多面函数拟合法建立环渤海地区地壳水平运动模型,对比分析了多种核函数条件下不同平滑因子选择对模型构建的影响,最后选取最佳的拟合参数进行多面函数拟合,建立了1°×1°环渤海地区速度场模型。
本文选择青岛地铁车站—利津路站为工程背景,通过采集现场监测数据,并配合软件模拟分析研究深基坑围护结构的变形规律。结果表明:由于地层上部是土质相对较为松散的强风化砂岩层,围护桩的水平位移量随着开挖深度呈现递增趋势;地层下部为较为坚硬的中分化砂岩层,在进入岩层时水平位移出现明显的拐点;基坑周边地表沉降的总体趋势为先增大后减小;数值模拟显示土体应力和桩体所受剪力都不断增加,同时支撑和锚杆的作用,增强了围
高等数学是高职高专院校各专业的一门重要基础课。本文从有意识地培养学生的学习兴趣、注重教学方法、结合实例融入数学建模思想、尝试分层次教学等四个方面对高等数学课程的
随着基坑开挖的范围和深度越来越大,如何保证在基坑开挖过程中地表的沉降安全至关重要。本文利用遗传算法对BP神经网络预测模型进行权值和阈值优化,对基坑地表沉降监测时间序列进行预测处理,同时将预测结果与遗传算法和神经网络预测模型进行了定量性的比较和分析,结果表明融合模型比BP神经网络能够更加快速精确的预测基坑地表的沉降趋势,与此同时,本文将地下水的沉降时间序列和基坑地表的沉降进行了相关性分析,结果表明,