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Dempster-Shafer证据理论是一种不确定性推理的算法,作为人工智能范畴的处理不确定信息的重要方法,D-S理论应用于许多方面,可以对相互重叠的命题进行处理,也能够处理互不相容的命题。结合D-S证据理论的数据融合技术,可以对由多传感器提取的数据进行不确定性计算,以达到目标识别的目的。
基于D-S理论的数据融合技术应用
【摘 要】
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Dempster-Shafer证据理论是一种不确定性推理的算法,作为人工智能范畴的处理不确定信息的重要方法,D-S理论应用于许多方面,可以对相互重叠的命题进行处理,也能够处理互不相容
【机 构】
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安徽工业经济职业技术学院电气工程学院
【出 处】
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青岛大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年B09期
【基金项目】
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2015年安徽省省级专业综合改革试点项目(批准号:2015zy113)资助
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