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介绍了一种模拟废水管网流量的混合方法。该方法把MOUSE模型作为管网确定性模型，并把径向函数神经网络(RBFNN)模型作为随机误差修正模型。两种模型都将降雨作为输入数据，而RBFNN利用MOUSE模型来预测流量以及与该预测值有关的误差(如残差、偏差)。MOUSE模型输出值提供了一个近似的水力动态过程，而经过培训的RBFNN的输出值则用于补充MOUSE模型的输出误差值(如残差)。结果显示，