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基于流向标量场与快速扫掠法的图像分割

来源 :自动化学报 | 被引量 : 8次 | 上传用户：w_r_c_h

【摘 要】

：

通过将梯度向量流(Gradient vector flow,GVF)场与种子区域生长(Seeded region growing,SRG)法相结合,提出了一种快速的自动图像分割方法.首先基于梯度向量流场构建一个流向标量场,然后提出一种新型的快速种子区域生长分割法—快速扫掠法(Fast scanning method,FSM)对标量场进行初始分割,最后采用区域邻接图对初始分割结果进行区域合并得到最终

【作 者】

：

李启翮 罗予频 萧德云 

【机 构】

：

清华大学自动化系

【出 处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2008年08期

【关键词】

：

梯度向量流 种子区域生长 流向标量场 快速扫掠法 Gradient vector flow （GVF）  seeded region growing （SRG） 

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通过将梯度向量流(Gradient vector flow,GVF)场与种子区域生长(Seeded region growing,SRG)法相结合,提出了一种快速的自动图像分割方法.首先基于梯度向量流场构建一个流向标量场,然后提出一种新型的快速种子区域生长分割法—快速扫掠法(Fast scanning method,FSM)对标量场进行初始分割,最后采用区域邻接图对初始分割结果进行区域合并得到最终结果.本方法分割速度快,如采用一个快速的梯度向量流算法,则可以用于实时应用.实验结果证实了本方法的高效与鲁棒.

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