信号的议逆群及其神经网络实现

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本文首次提出了信号的广义逆群这一新概念,并讨论了它的性质,泄漏系数和神经网络实现技术,研究表明,有限长信号存在多组有限长广义逆信号,它们构成原信号的广义逆群;各广义逆群的泄漏系数一般不相同,因而其“病态“程度不同;广义逆群可以用一个特殊的神经网络网络并行实现收快。最后指出,广义逆群用于反卷积时可形成一种新的并行有限长滤波反卷积方法,对于离处理,计算时间可以从N^2阶次降到N阶次;最低泄漏系数议逆群
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