范例推理系统中的范例库维护

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在范例推理系统中,系统的学习会使范例库逐渐增大,一般来说范例库越大,知识越丰富,但也不能无限增加,否则会大大增加相似范例检索的时间,降低系统的总体性能.因此范例推理学习系统必须有维护功能,主要目的是限制范例库的无限膨胀,且能保持系统的性能.本文在给出一个改进的删除策略维护方案的同时,并从另一角度出发,提出一个基于范例增加的维护策略,以保证系统的性能不受影响,从而达到小范例库强功能的目的.
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