【摘 要】
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针对常见滤除椒盐噪声算法需要使用阈值、运算时间长、去除噪声效果不理想等缺陷，提出了一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波算法。新算法对滤波窗口下的疑似噪声像素，有针
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61171034)资助
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针对常见滤除椒盐噪声算法需要使用阈值、运算时间长、去除噪声效果不理想等缺陷，提出了一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波算法。新算法对滤波窗口下的疑似噪声像素，有针对性地选择少数信号像素构成信号像素集合，取集合中的元素均值对疑似噪声像素进行滤波。实验结果表明，对于噪声密度为1％到99％的图像，新算法均具有良好的去除噪声能力和保持细节能力，而且整个算法耗费时间很少，因而具有较大的实用性。
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