【摘 要】
：
Intracerebral haemorrhage(ICH), which has rapid attack and high death rate, usually leads to bad outcomes. Poor prognosis of this disease is primarily due to the difficulty of early discovery. Early d
【出 处】
：
Chinese Journal of Biomedical Engineering
论文部分内容阅读
Intracerebral haemorrhage(ICH), which has rapid attack and high death rate, usually leads to bad outcomes. Poor prognosis of this disease is primarily due to the difficulty of early discovery. Early detection or diagnosis would significantly reduce the
其他文献
分析示温漆(TIP)图像特征,根据等温线附近产生局部梯度极值的特点,实验对比了4种边缘提取算法效果。根据实验结果,选用Canny算子提取等温线。提出在边缘提取前进行K-means聚类处理,并对K-means聚类算法和Canny算子进行了改进。提出了两种K-means初始聚类中心的选择方法,更适于示温漆图像的分割。改进了Canny算子的内核,提升了等温线的质量。结果表明:该算法能够快速提取清晰、连续
针对错误匹配点干扰条件下的多单应矩阵估计问题,提出了一种对错误匹配点鲁棒的多单应矩阵估计初始化方法.该方法基于特征点对的代数误差和结构相似性约束条件,将错误匹配点剔除策略有机地融合到单应矩阵估计的过程中,在不增加计算复杂度的前提下,能够有效地剔除错误匹配点并估计出多单应矩阵的初值.结合AML-COV(approximate maximum likelihood with homography co
Aiming at the problem that the fast tracking algorithm using spatio-temporal context(STC) will inevitably lead to drift and even lose the target in long-term tracking, a new algorithm based on spatio-
运动船舶尺寸等参数的视频检测中,与船体同步运动的水面拖纹干扰会严重影响检测精度.为此,在描述显著性检测机理的基础上,提出了抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测方法:根据颜色对比度直方图得到内河场景的显著图;将原图超像素分割成若干子区域,以区域空间位置关系改进直方图对比度显著性检测结果得到区域显著图;通过该区域显著图初始化GrabCut算法,迭代分割过程中加入腐蚀膨胀操作来逼近目标边缘,从而提取运动船舶
In this paper, we propose a coarse-to-fine convolutional network framework designed with problem specific knowledge for fast automatic portrait segmentation. We built up a dataset of 7 100 portrait im
In recent years, image-based anti-aliasing techniques have been widely investigated in real-time computer graphics. Compared to traditional routine of anti-aliasing, image-based methods, which combine
为了解决无线射频识别标签的适应性问题、信息数字化问题、管理系统存在的开发问题,本次研究选取陶瓷材料与具有良好稳定性的芯片组,设计了一种专用夹具与缝隙微带天线。另外,本次研究还利用4G网络与wifi技术,构建一个专用标签,为数据存储提供了保障,并提高了数据信息的安全性。
The Red Soil Hilly Region in South China, where there is a high capacity of carbon(C), and the land use and vegetation cover change greatly, is an important ecological area in the world, and has an im
图像识别是现今计算机视觉中一个重要的研究方面,而特征提取是其中的关键技术,线性判别分析算法是最常用的算法之一。文章介绍了计算机图像处理技术的预处理过程,包括与处理过程中的小波分解、二值化、直方图均衡化等,并对其灰度值进行对比。同时提出一种解决小样本在特征提取时的解决算法SLDA。结果表明:该算法对解决小样本问题有明显改善,为后续进行特征提取、目标检测提供了技术支持。
玉米虫害图像采集时存在的二维运动模糊导致采集的虫害图片质量降低,严重影响了机器对玉米病虫种类的自动识别。本文以二维运动模糊图像为研究对象,利用Radon变换和自相关函数计算,确定出模糊方向和模糊尺度,得到相应的点扩展函数PSF(Point spread function),再选用Lucy-Richardson方法复原图像。从实验结果主观和客观的评价上看,经过确定PSF函数复原处理后的图像细节更加丰