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应用混沌方法对时间序列观测数据进行处理,计算出最大lyapunov指数,得到最大可预报时间尺度.在此基础上,建立人工神经网络预测预报混沌时间序列的模型.结合实例,对该预测方法进行了计算验证.
基于神经网络的混沌时间序列预测
【摘 要】
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应用混沌方法对时间序列观测数据进行处理,计算出最大lyapunov指数,得到最大可预报时间尺度.在此基础上,建立人工神经网络预测预报混沌时间序列的模型.结合实例,对该预测方法
【机 构】
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河海大学土木工程学院,马鞍山矿山研究院岩土所
【出 处】
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水文地质工程地质
【发表日期】
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2003年1期
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