【摘 要】
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To obtain higher accurate position estimates, the stochastic model is estimated by using residual of observations, hence, the stochastic model describes the noise and bias in measurements more realist
【出 处】
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Geo-Spatial Information Science
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To obtain higher accurate position estimates, the stochastic model is estimated by using residual of observations, hence, the stochastic model describes the noise and bias in measurements more realistically. By using GPS data and broadcast ephemeris, t
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BP神经网络用于GPS高程转换是近年来应用的一种新的方法,该方法有着较高的精度,在某些情况下,该方法优于二次曲面拟合方法,所获得的正常高可满足各种大比例尺测图的精度要求,具有一定的实用价值。但它仍然存在某些不足之处,如网络的隐含层和隐含层单元个数选取,参加学习的样本的质量如何影响仿真精度等,本文结合实例分析了上述问题,得到了一些有益结论。
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本文通过应用Leica Geo Office(LGO),GPSurvey以及Pinnacle三款商用GPS后处理软件对静态情况下和动态情况下采集的实验数据进行动态后处理,运用数据对比、正态分布图、频谱分析等方法对结果进行比较和分析,得出了各个软件在动态后处理方面的优缺点以及各自适用的应用领域。
The dominant source of error in VLBI phase-referencing is the troposphere at observing frequencies above 5 GHz. We compare the tropospheric zenith delays derived from VLBI and GPS data at VLBA station
The algorithm of using one-day-arc to integrate n-days-arc by orbit overlaying is discussed in detail. An example is given, which proves that the orbit integration method can improve the precision of
SVLBI (space very long baseline interferometry) has some important potential applications in geodesy and geodynam- ics, for which one of the most difficult tasks is to precisely determine the orbit of