【摘 要】
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进入21世纪以来,知识数据大量存储在文档中,但各类文档的粒度和结构不便于知识的加工、整合和管理.如何从这些无序的、非结构化的数据（知识）源中提取语义,首要任务是将蕴藏在数
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进入21世纪以来,知识数据大量存储在文档中,但各类文档的粒度和结构不便于知识的加工、整合和管理.如何从这些无序的、非结构化的数据（知识）源中提取语义,首要任务是将蕴藏在数据、信息中的知识抽取出来,建立文本资源的语义网,采用RDF来表示语义数据,其次采用TFIDF算法计算得出文本特征词的可信度,最后将文本信息录入到数据库中,实现文本类资源的自动分类,最终目的是实现文本资源知识的共享.
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