基于历史负荷数据的概率区间预测技术研究

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在分析地区电网负荷每日变化情况的基础上,提出基于概率区间理论的地区电网日负荷预测方法;通过分析电网历史数据,得到剔除方式变更、大用户用电计划等已知量的负荷变化大概率区间,然后根据统计分析出的天气对负荷影响规律,得出实际天气对负荷影响的模糊的压缩后的概率区间,再利用求区间均值或期望的方法从压缩后的区间中求得合适值,最后再综合各个固定因素确定负荷预测曲线。实验证明该方法能够提高地区电力系统负荷预测的合格率和准确率。
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