【摘 要】
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多传感器数据融合是一项新涌现出的技术,可应用于国防领域,如自动化目标识别、战场监视、自治式运载器制导与控制;也可应用于非国防领域,如复杂机械监视、医疗诊断和新式建筑
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多传感器数据融合是一项新涌现出的技术,可应用于国防领域,如自动化目标识别、战场监视、自治式运载器制导与控制;也可应用于非国防领域,如复杂机械监视、医疗诊断和新式建筑物。多传感器融合技术源于人工智能、模式识别、统计估计等广泛领域。本论文为数据融合提供了指导,它介绍了数据融合的应用、过程模型和对可应用技术的鉴别,并就数据融合方面的技术发展水平作了评述。
Multisensor data fusion is a newly emerging technology that can be applied to the field of national defense, such as automated target recognition, battlefield surveillance, autonomous vehicle guidance and control; also can be applied to non-defense areas such as complex mechanical monitoring, medical diagnosis And new buildings. Multi-sensor fusion technology stems from a wide range of areas such as artificial intelligence, pattern recognition, statistical estimation. This paper provides guidance for data fusion. It introduces the application of data fusion, process model and the identification of applicable technology, and reviews the level of technology development in data fusion.
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