【摘 要】
：
特别是对做技术的人来说,他们更需要紧跟步伐、做出明智的决定,而且随着AI(人工智能)、IoT(物联网)以及沉浸式体验等领域的不断发展,技术应和这些具有高潜力的技术保持密切的联系。据Gartner发布的报告显示,2018年的十大技术趋势预测集中了在人工智能、数字技术以及网络这三大领域,具体是哪些技术?一起来看看吧——AI基础根据Gartner的一项调查,大约有59%的组织仍处于收集数据信息以
论文部分内容阅读
特别是对做技术的人来说,他们更需要紧跟步伐、做出明智的决定,而且随着AI(人工智能)、IoT(物联网)以及沉浸式体验等领域的不断发展,技术应和这些具有高潜力的技术保持密切的联系。据Gartner发布的报告显示,2018年的十大技术趋势预测集中了在人工智能、数字技术以及网络这三大领域,具体是哪些技术?一起来看看吧——AI基础根据Gartner的一项调查,大约有59%的组织仍处于收集数据信息以
其他文献
工具:Adobe Photoshop CC2018目的:将图片打造成摄影师构思的意境感觉通过调色完成剧情化风格是指摄影师与化妆师在前期拍摄时为拍摄者打造适合这个场景的拍摄与造型,这样的风格会很吸引人,而且这样的风格画面是有剧情有故事的每张图片也有相互关系。可是这样的意境图片并非很容易调修,因为虽然拍摄之前因为专门打造了专属的一切可是原片出来的效果往往跟想象构思的有所不同,例如想拍摄复古的主题虽然造
Photoshop Elements 2018可以自动挑选出您最好的照片。此外,还有一些新的功能和选定技巧。现在我们为您展示一下,到底怎样使用这款物美价廉的软件。媒体请您点击"媒体"和所有的"媒体",这样可以展示出所有的照片目录,不仅仅是任务、地点、图集、或者搜索目的。搜索在这里请您搜索最喜欢的原始数据,例如,寻找相机名称或者寻找Elements自动编辑的名称。
Krzysztof Malec展示如何使用ZBrush 4R8版本的新功能和MODO 701软件里的工具创建一个Pin-up风格的人物。本次教程中,Krzysztof将展示如何创建一个曲线玲珑的老式招贴画风格的美女。这并非基于某种特定的艺术概念,相反,它是多种风格的融合。这幅作品灵感来源于两处:Gil Elvgren绘制的老式美女招贴画,以及Shane Glines的漫画草图。制作卡通人物有时少即
Color image enhancement is an active research field in image processing. Currently, many image enhancement methods are capable of enhancing the details of the color image. However, these methods only
深度学习在目标识别,图像分割,语义分析中取得了不错的研究成果,但对于区域目标识别应用较少,速度较慢。本文中采用了快速区域卷积神经网络,先产生原始区域,再通过深度学习选定目标特征,通过目标特征进行相似度判断,最后确定类别。分析比较区域卷积网络和快速区域神经网络的区别,以及比较性能优劣,表明快速区域卷积神经网络利用了区域特征共享进一步的加速了神经网络运行速度和性能。通过几幅图的识别,实验表明快速区域卷
Information fusion is a key step in multimodal biometric systems. The feature-level fusion is more effective than the score-level and decision-level method owing to the fact that the original feature
本文针对人脸识别领域的相关问题,在基于原始图像灰度直方图的基础上,建立AAM数学模型更准确地进行人脸识别。本文建立的数学模型和运用的算法,已经过大量数据进行验算和验证,具有一定的科学性和合理性,模型既有创新,又有借鉴。同时也有一定的局限性,因忽略了外界因素干扰,计算结果有一定的误差,但本文也进行了讨论和研究。最后,本文建立的数学模型和解决问题的方法有一定的可操作性和实用性,值得推广。首先,利用Ma
Gabor features have been shown to be effective for palm vein recognition.This paper presents a novel feature representation method,implementing the fusion of local Gabor histograms(FLGH),in order to i
A feature fusion approach is presented to extract the region of interest(ROI) from the stereoscopic video. Based on human vision system(HVS), the depth feature, the color feature and the motion featur
本文针对模板标定CT系统的参数求解问题,运用多种数学方法对主要参数进行了精确计算。首先找到投影在探测器中心点,即为旋转中心,利用计算得相对位置,找到旋转中心。其次根据通过椭圆半长轴的射线所占探测单元的个数以及半长轴的长度,计算探测单元的距离。同时,将180个方向分为四部分,求得每一个方向对应的角度。经验证,本文所得结果符合实际情况。