【摘 要】
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针对现有分簇路由算法普遍存在分簇不均匀、整体网络能耗不均衡的问题,提出了改进K-ACO分簇路由算法。K-medoids聚类算法对随机分布的传感器节点进行聚类,这样很好地解决了分
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,江南感知能源研究院
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针对现有分簇路由算法普遍存在分簇不均匀、整体网络能耗不均衡的问题,提出了改进K-ACO分簇路由算法。K-medoids聚类算法对随机分布的传感器节点进行聚类,这样很好地解决了分簇不均匀的缺点,同时结合改进的蚁群算法,在更换簇头节点和簇头之间数据传输选择下一跳节点时,综合考虑了节点的剩余能量,达到均衡整个网络的能耗,仿真结果表明：与其他路由算法相比较,提出的K-ACO路由算法性能较优,达到延长网络生命周期的效果。
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