【摘 要】
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开展高山寒区径流预报对合理开发利用我国西北地区水资源有重要意义，由于恶劣自然环境造成的观测困难、干扰因素较多等问题，建立简单有效的径流预报模型是研究高山寒区水文规律
【机 构】
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清华大学水利水电工程系、水沙科学与水利水电工程国家重点实验室
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开展高山寒区径流预报对合理开发利用我国西北地区水资源有重要意义，由于恶劣自然环境造成的观测困难、干扰因素较多等问题，建立简单有效的径流预报模型是研究高山寒区水文规律的途径之一。近年来，人工神经网络技术作为一种简单有效的新方法被广泛应用于水文预报，但在冰川融雪为主的流域径流预报中的应用较少，本文以乌鲁木齐河源1号冰川区为研究对象，构建了高山寒区冰川作用区径流预报的前馈型人工神经网络模型（BP-ANN）。通过1号冰川水文站各水文要素之间的相关分析初步确定网络的输入，以Nash效率系数最大等为目标函数，优选网络
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