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提出了基于曲线演化的MR边界轮廓精确提取方法.针对MR图像边缘模糊和高噪声问题,改进Mum-ford-Shah曲线演化模型,将模糊聚类引入到轮廓演化能量模型中,降低对非规则细节和噪声的敏感性;利用水平集和半隐式的加性-乘性算子分裂数值方案进行轮廓线演化的迭代计算,提高精度和计算效率.实验表明这种方法可以对边界模糊和高噪声的轮廓进行有效提取.