【摘 要】
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为了实现对船用离心泵的实时在线智能故障诊断,进行了基于SOM网络（自组织特征映射神经网络）的船用离心泵故障诊断方法研究。在分析船用离心泵典型故障及特征的基础上,建立故障
【基金项目】
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重庆市教育委员会自然科学基金项目(KJ00402)
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为了实现对船用离心泵的实时在线智能故障诊断,进行了基于SOM网络（自组织特征映射神经网络）的船用离心泵故障诊断方法研究。在分析船用离心泵典型故障及特征的基础上,建立故障模型,提取故障特征向量并建立学习样本;设计和组建了SOM神经网络,将SOM网络的抽取输入信号模式特征的能力应用于故障诊断;通过网络训练建立了SOM网络输入与输出属性间良好的非线性映射,实现了将特征向量输入网络来诊断故障。经实验验证,该方法具有良好的准确度和适应性。
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