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港口吞吐量预测是港口总体布局规划中重要的前期工作。将最优梯度算法应用于指数平滑模型，通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数，使模型得以优化，增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力。较好地解决了指数平滑预测中，平滑参数靠检验确定且为静态，平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。以上海港口为例，与其它指数平滑预测算法比较，验证了该算法的有效性和实用性。