【摘 要】
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利用新疆地区2005-2015年包虫病的年发病数据和季度发病数据分别用四种方法(四次方根、自然对数、三点平滑、二阶弱化算子)进行预处理,建立GM(1,1)灰色理论模型.利用MATLAB进
【机 构】
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太原工业学院理学系,周口师范学院数学学院
【基金项目】
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太原工业学院重点科研基金项目“生物模型的动力性态研究”(2016LZ02)
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利用新疆地区2005-2015年包虫病的年发病数据和季度发病数据分别用四种方法(四次方根、自然对数、三点平滑、二阶弱化算子)进行预处理,建立GM(1,1)灰色理论模型.利用MATLAB进行数值模拟,通过平均相对误差、均方差比、小误差概率这三个指标来衡量预测模型的精度,最终得出用四次方根处理原始序列进行建立模型得到的预测值精度最高,适合中长期预测.根据GM(1,1)模型预测的评价标准,GM(1,1)模型可用于新疆地区包虫病发病情况的预测.
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