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针对当前数字图书馆存在的问题，提出了基于用户聚类技术的数字图书馆个性化资源推荐算法，使得图书馆资源利用率得到了较大的提高，并为管理者提供了决策支持。
数字图书馆个性化资源推荐系统算法研究
【摘 要】
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针对当前数字图书馆存在的问题，提出了基于用户聚类技术的数字图书馆个性化资源推荐算法，使得图书馆资源利用率得到了较大的提高，并为管理者提供了决策支持。
【机 构】
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宿州职业技术学院计算机信息系
【出 处】
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西昌学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年1期
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