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核Fisher判别分析（KFDA）既具有核技巧的非线性描述能力，又继承了线性Fisher判别分析（FDA）的优点，其在非线性判别方面表现出很好的识别性能。尝试把训练核样本的模糊隶属度信息完全融入到核散布矩阵的计算中，使得KFDA在提取原始训练样本非线性特征的同时，又可以提取到训练核样本的隶属度信息，并且把这种方法应用到雷达一维距离像识别中，实验证明其取得了很好的识别效果。