基于RFM模型的物流客户价值研究

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客户关系管理已成为企业管理战略转变的关键部分。客户关系管理的核心问题是对不同类型的客户进行价值分类,采用不同的定制化营销策略,更好地服务顾客,以最大限度地实现企业的效益。文章利用物流企业的客户历史消费数据,在RFM模型基础上,利用层次分析法确定指标权重,K-Means聚类算法进行客户细分对物流客户进行价值研究,并将物流客户细分为:一般价值客户、一般发展客户与重要保持客户。
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