【摘 要】
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基于决策树技术，对气象因子和日电力负荷的最高、最低值、平均值进行联合建模，量化气象因子对电力负荷的影响，从而确立一种有效的基于气象因子的短期电力负荷预测方法，用以生成日
【机 构】
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河北省保定市气象局,河北省气象与生态环境实验室,华北电力大学
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基于决策树技术，对气象因子和日电力负荷的最高、最低值、平均值进行联合建模，量化气象因子对电力负荷的影响，从而确立一种有效的基于气象因子的短期电力负荷预测方法，用以生成日特征负荷决策树预测模型。通过该模型，结合预测日的气象、属性（日期、节日等）等信息，可进行日特征负荷的预测。预测结果表明，该模型具有自动化程度高、预测结果准确率高的特性。以河北省保定市气象数据和电力负荷数据为例进行了训练和预测，研究结果证明这种方法能较大地提高日电力负荷预测的精度。
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