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当前社会由于各种原因,致使脑部疾病高发,而精确勾画脑部各区域轮廓是手术和治疗成功的重要前提。提出一种基于张量投票的脑区域边界提取算法,利用医学图像中元素的邻近性、连续性等特点,对临床MR(核磁共振)图像进行处理,实现符合人类感知的边界轮廓勾画。实验表明,该算法具有良好的实际效果。
张量投票在MR脑图像边界提取中的应用
【摘 要】
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当前社会由于各种原因,致使脑部疾病高发,而精确勾画脑部各区域轮廓是手术和治疗成功的重要前提。提出一种基于张量投票的脑区域边界提取算法,利用医学图像中元素的邻近性、连续性等特点,对临床MR(核磁共振)图像进行处理,实现符合人类感知的边界轮廓勾画。实验表明,该算法具有良好的实际效果。
【机 构】
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南昌大学信息工程学院,南昌大学第一附属医院影像科
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2012年25期
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