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针对k均值聚类对特征样本划分存在误分类的问题,提出用基于核的动态聚类算法对风机不同工作状态进行分类识别.实验结果表明,该方法能有效地识别机器运行的异常状态,并能对不同的故障模式进行正确的区分,可应用于机械设备运行状态的动态识别.
基于核的动态聚类算法用于机械故障模式分类
【摘 要】
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针对k均值聚类对特征样本划分存在误分类的问题,提出用基于核的动态聚类算法对风机不同工作状态进行分类识别.实验结果表明,该方法能有效地识别机器运行的异常状态,并能对不
【机 构】
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华中科技大学机械科学与工程学院
【出 处】
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华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年5期
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