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摘 要：人工智能技术相对于传统技术有着诸多优势，然而，当前人工智能技术研究也仅仅是停留在理论研究和实验室的层面，还未能实现较大规模的普及。长远来看，人工智能技术的发展是人类文明进步的必然要求，机械电子工程应主动承担起理论与实践支持功能，推动人工智能技术的更高、更快发展。
关键词：机械电子工程;人工智能;应用分析
人工智能技术应用于现代机械电子工程中，极大地提高了机械电子工程的发展，进行关于人工智能在机械电子工程领域的应用研究，能够让我们看到人工智能在机械电子工程领域应用的时代发展趋势。
一、机械电子工程及人工智能的内涵
1.1机械电子工程
机械电子工程学科起源于20世纪，它是由机械工程与电子工程、智能技术等技术手段结合而成的新的发展领域。机械电子工程的发展分为三个阶段：第一阶段是发展的初级阶段，主导机械电子发展的是人工，通过人工来完成机械作业，其生产效率十分低下，严重制约了生产力的发展。第二阶段是以流水线生产方式为特点的工业革命阶段，流水线生产方式不需要工人了解所有的工序，只需要了解自己负责的环节即可，这种分工明确的工作方式，不仅提高了生产效率，还解放了人们的双手，但是批量化生产的出现提高了标准件的要求，流水线的生产方式也难以适应社会的发展需求。第三阶段就是现代机械电子产业阶段，更多的人工职能被应用到接卸设备，使机械设备能够完美的适应人们的生产生活需求，给机械电子工程带来了极大的发展机遇。
机械电子工程与传统的机械工程相比更具优势，主要表现在设计上的不同和产品特征不同。机械电子工程依据系统配置和目标，与管理技术、制造技术等其他技术有机结合。机械电子产品结构也相对简单，内部结构复杂但物体体积极小，提高了产品性能。
1.2人工智能
人工智能是21世纪最伟大的科学之一，它是综合控制论、计算机科学、心理学、语言学等多门学科的交叉学科。人工智能发展至今尚未形成统一的定义，笔者认为，人工智能是研究如何使计算机模拟人的智能的一门科学技术，核心是通过计算机模拟人的思维方式，来帮助人类处理实际问题。目前，计算机的主要发展方向是人工智能，并成为世界三大尖端技术之一。随着互联网技术的不断发展，人工智能技术在各个领域都取得了显著的成果，人工智能也逐渐由单个主体向分布式主体方向发展，为人工智能的发展提供了新的方向。
二、人工智能技术在机械电子工程中的应用
2.1 对于人工智能和机械电子工程的关系
机械电子工程技术领域一般都是通过电子信息系统中的输入和输出模式来进行电子过程的监控和有效信息的传递。然而，在这一输入和输出的过程当中，难免会出现信息的泄露和输出错误，导致了机械电子工程工作的无法正常运行，特别是在输入和输出一些大工程数据的信息时，失误率会比正常工序高，进而给机械电子工程造成难以弥补的损失。人工智能技术恰好能够有效地防御电子信息输入和输出过程当中出现的失误，在机械电子工程信息出现的不稳定现象以及轻微错数据输入时会有一定的反馈和响应，从而给技术施工人员及时修正的机会，能够更好、更精确的处理电子信息，使机械电子工程中的电子信息得以控制。
2.2 对于人工智能应用于机械电子工程领域
在人工智能技术中，神经网络系统的广泛应用无疑给机械电子工程提供了巨大的福利。其中人工神经系统作为神经网络的重要组成部分，它主要是通过模仿人类大脑神经的构造形成的一种电子信息系统，其信息储存单位为神经元，神经元的存在使得整个系统变得更智能自动化。对于神经元应用于机械电子工程的主要流程：在电子信息系统进行数据检验的时候，需要按照相关的流程进行，并且要运用灵活辅助神经网络中的技术技能。另外，在相关工作人员输入有效的数据数值之后，计算机后台在一定的时间内需选择出合理的型号和规格，这样之后才能形成一套完整的智能自动化系统。同时，在输入的过程当中技术施工人员必须按照精修慎检的法则工作，比如说，要求相关工作人员一定要仔细认真，确保输入的数据数值都是正确的。另一种比较普遍应用的是模糊推理系统，它与神经系统有着很大的差异，例如，神经系统是点到点的映射，而模糊系统是域对域的映射;模糊系统以基本的理论为指导，而神经系统则以神经元模仿人的神经系统而應用。基于以上两种的比较，模糊系统相较于神经系统，不具备精确性，智能自动化方面略显不足，应加强模糊系统中相关元素模拟人脑的功能给予机械电子工程更好的辅助。
三、机械电子工程在人工智能领域的发展
现阶段，人们对生活品质的要求不断提高，科学技术的发展，为人们的生活带来了便利，如洗衣机、扫地机器人等家用电器，并且，在生产领域，机械电子工程技术改变了传统生产方式，工业机器人的使用，降低了企业人工成本支出，提高了生产效率，促进了企业的发展。经过近一个多世纪的发展，机械电子工程技术已经无法满足人们对于现代生活的要求，智慧城市理念的提出，意味着以人工智能为代表的现代科学技术将得到大规模的应用。机械电子工程需要在发展理念上加以更新，完成由“机械化、电子化、程式化”向“智能化、微型化、实用化”的转变。例如，研究人员将人工智能技术与传统机械电子工程技术相结合，利用城市中大型商场、购物中心的地下车库安置的摄像头，通过软件识别处理技术，对地下车库中的车位情况加以统计，并将该统计结果显示在车辆入口位置，当地下车库中无剩余车位时，车库入口处的放行装置将禁止所有车辆进入。这一技术的实现，将实现城市地下车库的无人值守，降低因此支出的人力成本和管理成本，提高管理效率。作为未来科学技术发展的趋势，以及社会发展对人工智能技术的要求，机械电子工程不仅要在传统电子电路领域进行深入研究，还应当把握时代发展的技术脉搏，为其理论创新和发展提供正确的方向指导，为人工智能技术的推广应用提供有力支持。
结语
机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。
参考文献
[1]高 杨.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].中国高新技术企业，2015（08）：26～27.
[2]王宇飞，郝清龙，李春风.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].时代农机，2017（02）：34～35.
关键词：机械电子工程;人工智能;应用分析
人工智能技术应用于现代机械电子工程中，极大地提高了机械电子工程的发展，进行关于人工智能在机械电子工程领域的应用研究，能够让我们看到人工智能在机械电子工程领域应用的时代发展趋势。
一、机械电子工程及人工智能的内涵
1.1机械电子工程
机械电子工程学科起源于20世纪，它是由机械工程与电子工程、智能技术等技术手段结合而成的新的发展领域。机械电子工程的发展分为三个阶段：第一阶段是发展的初级阶段，主导机械电子发展的是人工，通过人工来完成机械作业，其生产效率十分低下，严重制约了生产力的发展。第二阶段是以流水线生产方式为特点的工业革命阶段，流水线生产方式不需要工人了解所有的工序，只需要了解自己负责的环节即可，这种分工明确的工作方式，不仅提高了生产效率，还解放了人们的双手，但是批量化生产的出现提高了标准件的要求，流水线的生产方式也难以适应社会的发展需求。第三阶段就是现代机械电子产业阶段，更多的人工职能被应用到接卸设备，使机械设备能够完美的适应人们的生产生活需求，给机械电子工程带来了极大的发展机遇。
机械电子工程与传统的机械工程相比更具优势，主要表现在设计上的不同和产品特征不同。机械电子工程依据系统配置和目标，与管理技术、制造技术等其他技术有机结合。机械电子产品结构也相对简单，内部结构复杂但物体体积极小，提高了产品性能。
1.2人工智能
人工智能是21世纪最伟大的科学之一，它是综合控制论、计算机科学、心理学、语言学等多门学科的交叉学科。人工智能发展至今尚未形成统一的定义，笔者认为，人工智能是研究如何使计算机模拟人的智能的一门科学技术，核心是通过计算机模拟人的思维方式，来帮助人类处理实际问题。目前，计算机的主要发展方向是人工智能，并成为世界三大尖端技术之一。随着互联网技术的不断发展，人工智能技术在各个领域都取得了显著的成果，人工智能也逐渐由单个主体向分布式主体方向发展，为人工智能的发展提供了新的方向。
二、人工智能技术在机械电子工程中的应用
2.1 对于人工智能和机械电子工程的关系
机械电子工程技术领域一般都是通过电子信息系统中的输入和输出模式来进行电子过程的监控和有效信息的传递。然而，在这一输入和输出的过程当中，难免会出现信息的泄露和输出错误，导致了机械电子工程工作的无法正常运行，特别是在输入和输出一些大工程数据的信息时，失误率会比正常工序高，进而给机械电子工程造成难以弥补的损失。人工智能技术恰好能够有效地防御电子信息输入和输出过程当中出现的失误，在机械电子工程信息出现的不稳定现象以及轻微错数据输入时会有一定的反馈和响应，从而给技术施工人员及时修正的机会，能够更好、更精确的处理电子信息，使机械电子工程中的电子信息得以控制。
2.2 对于人工智能应用于机械电子工程领域
在人工智能技术中，神经网络系统的广泛应用无疑给机械电子工程提供了巨大的福利。其中人工神经系统作为神经网络的重要组成部分，它主要是通过模仿人类大脑神经的构造形成的一种电子信息系统，其信息储存单位为神经元，神经元的存在使得整个系统变得更智能自动化。对于神经元应用于机械电子工程的主要流程：在电子信息系统进行数据检验的时候，需要按照相关的流程进行，并且要运用灵活辅助神经网络中的技术技能。另外，在相关工作人员输入有效的数据数值之后，计算机后台在一定的时间内需选择出合理的型号和规格，这样之后才能形成一套完整的智能自动化系统。同时，在输入的过程当中技术施工人员必须按照精修慎检的法则工作，比如说，要求相关工作人员一定要仔细认真，确保输入的数据数值都是正确的。另一种比较普遍应用的是模糊推理系统，它与神经系统有着很大的差异，例如，神经系统是点到点的映射，而模糊系统是域对域的映射;模糊系统以基本的理论为指导，而神经系统则以神经元模仿人的神经系统而應用。基于以上两种的比较，模糊系统相较于神经系统，不具备精确性，智能自动化方面略显不足，应加强模糊系统中相关元素模拟人脑的功能给予机械电子工程更好的辅助。
三、机械电子工程在人工智能领域的发展
现阶段，人们对生活品质的要求不断提高，科学技术的发展，为人们的生活带来了便利，如洗衣机、扫地机器人等家用电器，并且，在生产领域，机械电子工程技术改变了传统生产方式，工业机器人的使用，降低了企业人工成本支出，提高了生产效率，促进了企业的发展。经过近一个多世纪的发展，机械电子工程技术已经无法满足人们对于现代生活的要求，智慧城市理念的提出，意味着以人工智能为代表的现代科学技术将得到大规模的应用。机械电子工程需要在发展理念上加以更新，完成由“机械化、电子化、程式化”向“智能化、微型化、实用化”的转变。例如，研究人员将人工智能技术与传统机械电子工程技术相结合，利用城市中大型商场、购物中心的地下车库安置的摄像头，通过软件识别处理技术，对地下车库中的车位情况加以统计，并将该统计结果显示在车辆入口位置，当地下车库中无剩余车位时，车库入口处的放行装置将禁止所有车辆进入。这一技术的实现，将实现城市地下车库的无人值守，降低因此支出的人力成本和管理成本，提高管理效率。作为未来科学技术发展的趋势，以及社会发展对人工智能技术的要求，机械电子工程不仅要在传统电子电路领域进行深入研究，还应当把握时代发展的技术脉搏，为其理论创新和发展提供正确的方向指导，为人工智能技术的推广应用提供有力支持。
结语
机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。
参考文献
[1]高 杨.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].中国高新技术企业，2015（08）：26～27.
[2]王宇飞，郝清龙，李春风.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].时代农机，2017（02）：34～35.